{"id":2444,"date":"2023-06-04T17:20:58","date_gmt":"2023-06-04T17:20:58","guid":{"rendered":"https:\/\/bionicsinnovations.com\/?p=2444"},"modified":"2024-09-25T20:10:03","modified_gmt":"2024-09-25T20:10:03","slug":"a3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bionicsinnovations.com\/index.php\/2023\/06\/04\/a3\/","title":{"rendered":"MACHINE LEARNING"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"2444\" class=\"elementor elementor-2444\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1c5e355 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"1c5e355\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c14b516\" data-id=\"c14b516\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c6ca9e9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c6ca9e9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">MACHINE LEARNING<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6a1f40ae elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"6a1f40ae\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6d5ebc33\" data-id=\"6d5ebc33\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4684273e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4684273e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div data-contrast=\"auto\" style=\"text-align: justify;\">Machine learning es el subcampo de la inteligencia artificial que dota a las m\u00e1quinas de la habilidad para aprender sin ser expl\u00edcitamente programadas para un objetivo espec\u00edfico. Por otro lado, deep learning es el subcampo de la inteligencia artificial que optimiza una tarea representada por una funci\u00f3n normalmente c\u00f3nvexa enriquecida con m\u00faltiples instancias y par\u00e1metros de entrenamiento. Adem\u00e1s, el inter\u00e9s en construir sistemas inform\u00e1ticos que imiten el aprendizaje de la computaci\u00f3n neuronal biol\u00f3gica ha inspirado la investigaci\u00f3n y desarrollo de diversas arquitecturas de red neuronal que mejoran la generalizaci\u00f3n del aprendizaje basado en datos. Ambos campos son usados en tareas de regresi\u00f3n y clasificaci\u00f3n para aprender de una gran cantidad de datos: patrones, atributos, descriptores, constantes, que ayuden a inferir uno o varios outputs de manera sistem\u00e1tica. <\/div>\n<\/br>\n\n<div data-contrast=\"auto\" style=\"text-align: justify;\">El an\u00e1lisis de sentimiento usado en Bionics Innovations es una clara aplicaci\u00f3n de nuestros servicios ofrecidos a nuestros clientes, nos enfocamos en usar redes profundas preentrenadas con millones de datos y bajo sesgo, para predicciones de alto porcentaje de confianza. Es importante resaltar que la implementaci\u00f3n de estas redes facilita el an\u00e1lisis y simplifica tareas repetitivas gracias a la experiencia y an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n.<\/div><\/br>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>MACHINE LEARNING Machine learning es el subcampo de la inteligencia artificial que dota a las m\u00e1quinas de la habilidad para aprender sin ser expl\u00edcitamente programadas para un objetivo espec\u00edfico. Por otro lado, deep learning es el subcampo de la inteligencia artificial que optimiza una tarea representada por una funci\u00f3n normalmente c\u00f3nvexa enriquecida con m\u00faltiples instancias y par\u00e1metros de entrenamiento. Adem\u00e1s, el inter\u00e9s en construir sistemas inform\u00e1ticos que imiten el aprendizaje de la computaci\u00f3n neuronal biol\u00f3gica ha inspirado la investigaci\u00f3n y desarrollo de diversas arquitecturas de red neuronal que mejoran la generalizaci\u00f3n del aprendizaje basado en datos. Ambos campos son usados en tareas de regresi\u00f3n y clasificaci\u00f3n para aprender de una gran cantidad de datos: patrones, atributos, descriptores, constantes, que ayuden a inferir uno o varios outputs de manera sistem\u00e1tica. El an\u00e1lisis de sentimiento usado en Bionics Innovations es una clara aplicaci\u00f3n de nuestros servicios ofrecidos a nuestros clientes, nos enfocamos en usar redes profundas preentrenadas con millones de datos y bajo sesgo, para predicciones de alto porcentaje de confianza. 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